- 迈向40nm:GPU生产工艺明年首次超越CPU
- 在半导体产业内，Intel的生产工艺一向居于统治性地位，最近的65nm和45nm技术都领先对手AMD长达一年之久。
更新时间:2008-08-01 17:06:27- 关键字： GPU
- 专题：GPU编程
- GPU就是图形处理器，随着硬件的发展越来越快，GPU的处理能力也今非昔比，现在GPU能够进行很复杂的数据处理，并且拥有某些CPU不同的处理特性。GPU语言就是用来用来控制GPU处理的一种语言，现在基本有两种，一种是NVIDIA的Cg另一种是microsoft的HLSL高级着色语言 。
更新时间:2008-07-03 18:46:23- 关键字： GPU
- Cg编程入门编（OpenGL）
- 本文将介绍如何在你现有的图形程序中加入对顶点和片段的高级着色。
更新时间:2008-07-03 12:03:11- 关键字： GPU
- CG编程入门----编程概念 ，及CG编译器与VC6.0集成方法
- CG程序入口 就像C语言中的 main() 以及 Window程序中的WinMain() 一样CG程序也有他的入口。 入口名字是任意的，如下面的cgMain()
更新时间:2008-07-03 12:00:59- 关键字： GPU
- NVDIA CUDA---------GPU计算的革命
- NVDIA CUDA ---------GPU计算的革命 NVIDIA CUDA技术是基础的新的计算架构，这个架构将使用GPU来解决一些消费、商业和技术工业领域复杂的计算问题。
更新时间:2008-07-03 11:58:59- 关键字： GPU
- GPGPU::数学基础教程
- GPGPU::数学基础教程 本教程的目的是为了介绍GPU编程的背景及在GPU上运算所需要的步骤，这里通过实现在GPU上运算一个线性代数的简单例子，来阐述我们的观点。
更新时间:2008-07-03 11:57:28- 关键字： GPU
- Geometry Shader_0:GLSL
- 写些GS基础教程，开始 Vertex Shader
更新时间:2008-07-03 11:56:00- 关键字： GPU
- 纯GPU运算平台 : NVIDIA CUDA 编程教程
- 我们都知道，GPU的并行运算性能是极为强悍的，如此丰富的计算资源如果浪费着不用，就用来跑跑游戏是远远不行的。
更新时间:2008-07-03 11:54:24- 关键字： GPU
- GPU编程示例一 Render to Vertexbuffer in OpenGL
- 要想实现GPU编程，需要比较好的相关理论基础才行。如果你以前没有这方面的基础，请先学习一下相关的知识，推荐看一下文章《GPGPU::数学基础教程》
更新时间:2008-07-03 11:52:17- 关键字： GPU
- 使用OpenGL VBO扩展 －－Nehe教程
- 任何一个3D应用程序的最大的目标之一就是速度，你需要自始至终的限制实际渲染的三角形数目，不管你是采用排序，剔除(Culling)，还是层次细节(LOD)。如果其它的方法都无效了，你想简单提高多边形的提交速度的话，通常可以利用OpenGL提供的优化方法，顶点数组是一个比较好的方法。
更新时间:2008-07-03 11:48:36- 关键字： GPU
- GPU通用运算新篇章深入分析
- 由于图形硬件发展很快，一些新特性还在不断出现，GPGPU的周遍开发平台也在不断完善。如今，GPGPU已经悄然进入了我们的生活
更新时间:2008-07-03 11:46:02- 关键字： GPU
- NVIDIA CUDA统一计算设备架构编程手册(1)
- 仅仅几年的时间，可编程图像处理器单元已经发展成为绝对的计算主力，如图1-1所示。由于具有由高内存带宽驱动的多个核心，今天的GPU为图像和非图像处理提供了难以置信的资源
更新时间:2008-07-03 11:37:40- 关键字： GPU
- NVIDIA CUDA统一计算设备架构编程手册(2)
- 通过CUDA编程时，将GPU看作可以并行执行非常多个线程的计算设备。它作为主CPU的协处理器或者主机来运作：换句话说，在主机上运行的应用程序的数据并行的、计算密集的部分卸载到此设备上
更新时间:2008-07-03 11:34:53- 关键字： GPU
- NVIDIA CUDA统一计算设备架构编程手册(3)
- 线程块网格是通过调度块在多处理器上执行来在设备上执行的。每个多处理器一批接一批地处理块批。一个块仅由一个多处理器处理，所以共享内存空间驻留在芯片共享内存中，从而导致非常快的内存访问
更新时间:2008-07-03 11:33:06- 关键字： GPU
- NVIDIA CUDA统一计算设备架构编程手册(4)
- 程中共享变量的完全顺序一致性，但是在线程中放松的排序。仅在__syncthreads()（参见4.4.2）执行之后，来自其他线程的写入才能保证可见。除非变量声明为挥发，否则只要满足上一语句，编译器就可以优化对共享内存的读写。将共享内存中的变量声明为外部数据
更新时间:2008-07-03 11:31:19- 关键字： GPU
- NVIDIA CUDA统一计算设备架构编程手册 (5)
- 对于单精度代码，我们强烈建议使用浮点类型和单精度数学函数。当在不支持原生双精度的设备（比如计算能力1.x的设备）上编译时，双精度类型默认降级为浮点数，双精度数学函数映射为其单精度对应值。但是，如果将来这些设备将支持双精度，则这些函数将映射为双精度实现
更新时间:2008-07-03 11:29:38- 关键字： GPU
- NVIDIA CUDA统一计算设备架构编程手册 (6)
- 尽管如此，编写此示例是为了清楚地说明各种CUDA编程原则，并非是为了为一般的矩阵乘法提供高性能的内核，所以不应如此构造
更新时间:2008-07-03 11:27:39- 关键字： GPU
- Geometry Shader Concepts & Examples
- Shader Model 4给我们带来了Geometry Shader这个玩意儿。其实这个东西早就在一些3D动画制作软件中存在了，比如Maya 8。我参考了以前DX10的哪一篇Preview与Csustan.edu的一篇比较详尽的教材向大家展示了Geometry Shader的用途和特点。
更新时间:2008-07-03 11:24:55- 关键字： GPU
- CG语言介绍
- 在历史上，图形硬件都是从非常低层上进行开发的。通过设置状态，例如贴图合并(Texture-combining)模式，来设定固定功能的管线(pipelines)。
更新时间:2008-07-03 11:20:34- 关键字： GPU
- GPU编程入门（二）
- GPU就是图形处理器，随着硬件的发展越来越快，GPU的处理能力也今非昔比，现在GPU能够进行很复杂的数据处理，并且拥有某些CPU不同的处理特性。
更新时间:2008-07-03 11:13:10- 关键字： GPU
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