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使用MDX

MDX在语法上与SQL很相似，但它却具备处理一个OLAP立体中多维数据的更好功能。对于绝大多数的通用任务，你都可以使用MDX来获取一个立体中的信息。毕竟，OLAP数据库的主要作用就是更容易地得到简化信息。具体实现这一功能即MDX SELECT语句，这与SQL SELECT语句有很大的区别。

一个MDX SELECT语句可以表达如下：

SELECT <axis> [, <axis> …]
FROM <cube>
WHERE <slicer>

axis语句指明了要返回的简化信息，通常它们都是一些维数。Cube语句指定包含数据的OLAP立体。Slicer语句指定要返回的相关数据，通常是量度。以下的MDX查询将获得需要的信息：

SELECT
[Store].[Store Country].[USA].Children ON COLUMNS,
[Product].[All Products].[Food].Children ON ROWS
FROM [Sales]
WHERE ([Measures].[Unit Sales])

在这种情况下，有两种axis规则，其中一个为输出的纵数，另一个为输出的行数。每一种规则都指定了维数的一部分。图B显示了运行MDX范例程序的结果。

图 B

MDX的深度

还有更多的MDX，我无法在一个简单的查询为你提供所有内容。当然，以下给出了可以使用MDX来处理高级任务的列表：

• 可以返回多达128维数的结果(虽然你无法找到显示这些维数的工具)。
• 查找最大或最小数值。
• 灵活的排列结果。
• 结合现有的量度计算新的成员。
• 返回单个量度的属性。
• 格式结果。
• 对比不同的时间间隔。
• 在外部类库中定义常用功能。