细化解析：如何 “实现数据的分类汇总”

问：如何实现数据的分类汇总?

答：下面我来介绍一个实例来说明如何借助SQL自身强大的功能来实现数据的分类汇总。

问题如下:

表A:

编码   仓库    数量 
01      A       6 
01      B       7 
02      A       8 
02      B       9

如果按编码查询出这种格式,应该如何实现?

01      A       6 
01      B       7 
汇总小计：     13 
02      A       8 
02      B       9 
汇总小计：     17

解析:

在生成包含小计和合计的报表时，ROLLUP 运算符很有用。ROLLUP 运算符生成的结果集类似于 CUBE 运算符所生成的结果集。

CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集，其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。

CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合，以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。

CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于：

CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。

ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。

看完以上的这段话，悟出了什么没有？如果没有，那么……嘿嘿，你的悟性还不够哟，离“三花棸顶”还早着呢：）。接下来我们再看一段:

SELECT 编码, 仓库, Sum(数量) as 数量 
FROM A 
GROUP BY 编码, 仓库 WITH ROLLUP

--关键就是后面的WITH ROLLUP

--当然，你也可以用WITH CUBE，但是结果会有点不大一样

可能看完上面这段你还是觉得一头雾水，如果实在不理解也没关系，你可以自己动手实践操作。